最近几年，AI在造价圈里刷了不少存在感。智能算量、智能组价，动不动就有人说这是未来趋势。你们打开自己的计价软件，应该也发现了，菜单栏里不知道什么时候多了个“智能组价”的按钮。
那问题来了——你点开过吗？点开之后又干了什么？
我估计不少人的答案跟我差不多：打开，看了两眼，然后关了。不是不想试，是试完之后发现，好像也没那么智能。
说白了，现在市面上的智能组价，本质是什么？就是用大数据自动匹配清单项。像什么？像建模里的自动识别。识别完了你还得一项一项去对，去改，去确认。你说它省事吧，是省了一点；你说它完全不用管吧，那还差得远。
碰到标准化、统一化的清单，智能组价确实能干活。比如那些重复性高的、做法固定的，它一套一个准。可一旦遇到不常见的、做法特殊的、或者有明确偏好要求的，它就露怯了。这时候你不能靠它，你得靠自己。
那有没有办法让它更聪明一点？有。把你自己的项目数据、你们公司的历史数据整理好，存进去，它能学着你们的习惯来组价。但这里头有个绕不过去的问题——数据隐私。谁敢随随便便往云端里扔？所以这个矛盾一直卡在这儿，解决不了，智能组价就始终是个半成品。
也难怪这功能出来有一阵子了，但大部分造价人别说用熟，连听都没怎么听过。少部分体验过的，也是像我一样，新鲜劲一过就关掉了。更别说有些软件商还拿这个功能单独收费，那就更没人愿意主动去碰了。
说句实在话，智能算量也好，智能组价也好，我不否认这是个趋势。但趋势归趋势，得看清楚一点——智能不等于自动。现在很多人把这两个词搞混了，觉得智能了就应该什么都不用管了。怎么可能？
你看智能算量，发展了多少年？从最早的手画，到后来的手动识别，再到自动识别，迭代了多少版才到今天这个准头。而且就算是现在，自动识别完了，你还得检查、还得调、还得校对。算量能走到今天这一步，是因为它方向明确、数据边界清晰、识别规则相对固定。
组价就不一样了。组价背后是价格、是策略、是风险判断、是商务考量。这些东西太活了，太依赖人的经验了。你说AI能学会吗？能，但需要大量高质量的数据，还需要很长的时间去训练。
所以我的判断很简单：智能组价后面肯定会发展，会变得越来越好用，最终也会像今天的智能算量一样，成为一个标配的、普及的功能。但你想让它自动组完直接拿去用？那是自动组价，不是智能组价。自动算量和自动组价这条路，还长着呢。
我们现在能做的，就是别神话它，也别排斥它。该用的时候用，该自己上手的时候也别偷懒。工具是给人用的，别反过来被工具带了节奏。
评论