去年ChatGPT的发布，国内外掀起一波AI狂潮，时间过去一年多，国产大模型纷纷上线，百度文心大模型、腾讯混元AI大模型、华为盘古AI大模型、阿里通义大模型、360智脑AI大模型、网易AI大模型，除此之外，还有字节跳动推出的AI助手“豆包”，京东的“言犀大模型”，以及由昆仑万维与国内领先的AI团队奇点智源联合研发的“昆仑天工”等。这些AI大模型在国内的AI领域都占据了重要的地位，并在各自的领域取得了显著的成果。
随着GPT4的发布，众多国产大模型的推出，这一次的人工”智能”水平，相比几年前有了质的飞跃，前几天听一位大家教授分享，现在用大模型答一、二建考试的选择题，可以超过及格线了。据网友统计，国内外厂商已经推出上百款AI产品（文章后附有链接），反观在工程造价领域，目前还没有一款真正的AI造价产品。
预测一下，对未来五年AI造价可能的十大方向：
1. 基础作业的自动化
AI在处理重复性高、规则性强的任务方面具有优势。AI可能会在造价行业的数据录入、初步分析和报告生成等基础环节发挥更大作用。
2. 专业知识的数字化
随着技术的进步，AI将更好地理解和处理专业知识，通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以更准确地从非结构化数据中提取信息，辅助造价工程师进行决策。
3. 决策支持系统
AI可以作为造价工程师的决策支持工具，通过分析历史数据和市场趋势，为工程师提供更准确的预测和建议。
4. 行业标准化和数据结构化
随着AI技术的发展，行业标准化和数据结构化将更加成熟，清晰可复用的数据将有助于提高造价工作的效率和准确性。
5. 数字人才培养和教育
AI的应用将改变造价工程师的工作方式，对人才的需求也将发生变化。未来，造价工程师除了具备专业技能和沟通技能，可能需要更多地了解AI和数据分析技能。
6. 业务流程的优化
AI可以帮助优化造价行业的业务流程，通过自动化和智能化减少人力成本，提高工作效率。
7. 风险管理和质量控制
AI在风险评估和管理方面具有潜力，可以帮助造价工程师更好地识别和管理项目风险。
8. 创新和新服务模式
AI的引入可能会催生新的服务模式和商业模式，例如基于AI的咨询服务，为客户提供更个性化和高效的解决方案。
9. 人机协作
未来，AI可能更多地扮演辅助角色，与造价工程师形成协作关系，共同提升工作质量和效率。
10. 技术融合
AI技术将与BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）等其他技术更紧密地结合，为造价行业提供更全面的解决方案。
伴随AI技术的迭代，行业大模型的加持，AI在造价领域的应用前景广阔。未来五年，我们可能会看到AI在提高效率、优化决策、创新服务等方面发挥越来越重要的作用，但完全颠覆行业仍需时间和技术的进一步成熟。企业和从业者需要积极拥抱AI技术，多去尝试使用相关AI工具，探索AI可能在造价工作中的使用场景，通过AI为企业赋能、为企业的发展增效降本。
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